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Onde seu funil vaza, em 30 segundos.

Sua taxa de conversão por estágio, comparada ao benchmark BR da sua vertical. Gargalo destacado em vermelho.

Quantidade por estágio

Leads
1.000
MQLs
250
25.0%
SQLs
100
40.0%
Oportunidades
40
40.0%
Clientes
8
20.0%

Conversão fim-a-fim

0.8%

Topo qualifica mal. Priorize: revisar critério de MQL, melhorar form de captura, e segmentar fontes — provavelmente uma fonte tá puxando média pra baixo.

TransiçãoSua taxaBenchmark SaaS B2BStatus
LeadsMQLs25.0%30.0%atenção
MQLsSQLs40.0%50.0%atenção
SQLsOportunidades40.0%50.0%atenção
OportunidadesClientes20.0%25.0%atenção
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Por que ‘aumentar leads’ raramente é a resposta

A reação default quando vendas cai é trazer mais lead. Mas se o gargalo é Opp→Cliente em 12% (benchmark 25%), dobrar leads dobra o volume desperdiçado, não a receita. O dinheiro novo vira churn de pipeline.

Funil é uma multiplicação. 1.000 leads × 25% × 50% × 50% × 25% = 16 clientes. Mexer em qualquer fator multiplica o todo. Mas se um fator está em 12% e o benchmark é 25%, ele é 2x mais alavancável que os outros.

Diagnóstico de funil é a competência mais subestimada de RevOps BR. A maioria dos times olha conversão fim-a-fim (lead→cliente) e perde a visão de qual estágio está corroendo. A taxa fim-a-fim é resultado, não diagnóstico.

Antes de gastar mais em mídia, antes de contratar SDR, antes de mudar pricing — calcule onde o funil vaza. Esse cálculo é grátis. Erro de diagnóstico custa caro.

Perguntas frequentes

Qual a taxa boa de conversão de funil?
Depende totalmente do vertical. SaaS B2B: ~5-7% lead→cliente é bom. E-commerce: 1-3%. Serviços: 1-2% mas com ticket alto. A calculadora compara com benchmark BR específico da sua vertical.
Como identifico o gargalo?
Vê em qual transição (lead→MQL, MQL→SQL, SQL→Opp, Opp→Cliente) você está mais distante do benchmark. Esse estágio é onde focar 80% do esforço de melhoria.
O que é MQL e SQL?
MQL (Marketing Qualified Lead) = lead que mostrou interesse e bate o ICP. SQL (Sales Qualified Lead) = MQL aprovado por vendas como pronto pra abordar. Diferença: MQL é critério de marketing, SQL é critério de vendas.
Por que separar SQL de Oportunidade?
SQL é potencial; Oportunidade é deal aberto no CRM com valor estimado e data de fechamento. SQL→Opp mede se vendedor tá conseguindo criar deal; Opp→Cliente mede fechamento.
Conversão alta demais é bom?
Não necessariamente. Conversão acima do benchmark normalmente significa: estágio anterior está sendo overqualified (filtragem demais cedo), ou o critério está errado, ou o volume é tão pequeno que estatística não vale.
Como melhorar conversão Lead→MQL?
Três alavancas: (1) qualidade da fonte — corte canais com lead lixo; (2) form mais filtrante (campos de qualificação no opt-in); (3) revisar critério de MQL — talvez esteja apertado demais.
Como melhorar Opp→Cliente?
Trabalhe objeções recorrentes (faça lista das 5 mais comuns), introduza social proof contextual (case do mesmo segmento), e defina prazo de validade da proposta — 90% das opps que viram cliente fecham em ≤ 30 dias.
Devo medir funil mensal ou trimestral?
Diariamente nos volumes (input/output de cada estágio), trimestralmente nas taxas (1 mês não tem amostra estatística pra concluir nada).

Outras ferramentas que ajudam

Calcular funil só uma vez não diz nada.

organico mede taxa de conversão por estágio em tempo real. Mostra tendência semanal. Avisa quando o gargalo move.

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